Wir begleiten Organisationen bei der Einführung, Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen …
… und decken dabei alles Notwendige ab: das Technische, das Strategische, die wichtigen Schulungen und die Prozessbegleitung
KI-Beratung
1. Richtlinien für die Belegschaft erstellen
Unternehmensangehörige nutzen bereits KI-Systeme für das Erledigen ihrer beruflichen Aufgaben. Das geschieht u. U. ohne das dafür notwendige Wissen (Schutz sensibler Daten, DSGVO usw.). Es ist daher wichtig, diese Nutzung in geordnete Bahnen zu bringen.
2. Quick Wins realisieren
Bei manchen Tätigkeiten sind Zeitersparnisse von bis zu 40 % schon heute möglich. Nach kurzen Einschulungen sind diese »low hanging fruits« zu pflücken.
3. Aufbau von KI-Know-how
KI-Wissen wird für jede Organisation von strategischer Bedeutung sein. Mit dem Aufbau des Wissens über KI-Systeme und deren Anwendung sollte daher möglichst bald begonnen werden.
4. Entwickeln einer KI-Strategie
Die KI-Strategie muss unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen und der Sicherheit sensibler Daten entscheidende Fragen für die Zukunft des Unternehmens zunächst stellen und dann beantworten.
Richtlinien
Richtlinien zur Nutzung (oder Nicht-Nutzung) von KI-Systemen sollten schnellstmöglich erarbeitet und kommuniziert werden.
Verbote
Ein Nutzungsverbot ist arbeitsrechtlich möglich, sowohl generell als auch für bestimmte Bereiche. Aufgrund der zu erwartenden Steigerung von Qualität und Produktivität sollten Unternehmen das Nutzen von KI-Systemen jedoch fördern. Ein generelles Verbot ist schon aus diesem Grund nicht sinnvoll. Es verhindert Innovation und könnte schon bald auch zu einer Demotivation unter der Belegschaft führen. Außerdem ist es schwer zu kontrollieren.
In manchen sensiblen Bereichen kann ein Verbot aber richtig und wichtig sein und wird wohl auch auf Akzeptanz stoßen. Diese Bereiche gilt es zu identifizieren und im Detail zu kommunizieren. Dabei geht es um besonders sensible Daten und Informationen, um Unternehmensgeheimnisse u. ä.
Lizenzen
Das Verwenden von OpenAIs ChatGPT in der Basisversion oder ChatGPT Plus kann aus Gründen des Datenschutzes nicht im Sinne des Unternehmens sein. Das gilt auch für die Basis- oder Gratisversionen anderer Hersteller. Aktuell ist die Team-Lizenz von ChatGPT eine gute Wahl für den generellen Einsatz von generativer KI. Diese Lizenz kostet 30,– € pro Person.
Sollte eine Unternehmen/eine Organisation MS Azure im Einsatz haben, dann können die meisten OpenAI-KI-Tools auch darüber der Belegschaft zur Verfügung gestellt werden.
Kommunikation
Richtlinien sind zu erstellen, in denen klar und detailliert geregelt ist, in welcher Form, in welchem Ausmaß, in welchen Bereichen und mit welchen Instrumenten die Nutzung von KI-Systemen gewünscht/erlaubt ist. Die Kommunikation dieser Richtlinien sollte sowohl schriftlich als auch in Form kurzer Schulungen/Einführungen geschehen.
Kennzeichnungspflicht
Es ist für das Unternehmen essenziell zu wissen, welche Inhalte mit KI-Systemen generiert wurden. Daher müssen alle von KI-Systemen erstellten Inhalte als solche gekennzeichnet werden. Auch alle von KI-Systemen überarbeiteten Inhalte müssen als solche gekennzeichnet werden. Das muss auf eine Art und Weise geschehen, die es auch in Zukunft für das Unternehmen nachvollziehbar macht, was von KI-Systemen erstellt worden ist – und was nicht.
Quick Wins
Wir schlagen folgende Vorgehensweise vor:
Kommunikation an die gesamte Belegschaft: Wer KI-Systeme nutzen/probieren will, soll sich melden und wird dann mit einer Lizenz ausgestattet. Ohne diese Lizenz oder abseits dieser Lizenz dürfen KI-Systeme nicht genutzt werden. So wird sichergestellt, dass das Unternehmen stets weiß, wer KI einsetzt.
Im nächsten Schritt erfolgen Schulungen. Unserer Erfahrung nach ist eine dreistündige Einschulung ausreichend:
- Zugang zum KI-System, Erklärung des Systems
- Verhaltensregeln: Datenschutz etc.
- Wer kann sehen, was ich mit dem System kommuniziere?
- Tipps und Tricks zur Nutzung, Beispiele
- Erfolg durch besseres Prompting des Systems
Wer das KI-System nutzt, soll Bericht erstatten, z. B. monatlich:
- Was habe ich mit KI gemacht?
- Was davon war besonders erfolgreich?
- Was hat nicht so gut funktioniert?
- Was würde ich unbedingt weiterempfehlen?
- Meine Ideen für die zukünftige Nutzung von KI im Unternehmen.
Durch diese einfachen Maßnahmen und geringen Investitionen sind in manchen Unternehmensbereichen (abhängig von Branche und spezifischer Tätigkeit) erhebliche Qualitäts- und Produktivitätssteigerungen zu erzielen. Manche dieser Maßnahmen sind auch gleich der erste Schritt zum Aufbau von KI-Know-how.
Unserer Erfahrung nach ist es besonders vielversprechend, den interessierten Unternehmensangehörigen Raum und Zeit zu geben, mit den KI-Systemen zu experimentieren. Bei manchen wird dabei eine Neugierde entfacht, die das Entdecken neuer Anwendungsmöglichkeiten quasi garantiert. Niemand kann besser KI-Anwendungen fürs Unternehmen entdecken und entwickeln als die eigene Belegschaft!
Also ganz einfach: Lizenzen zur Verfügung stellen, einschulen, experimentieren lassen!
KI-Know-how
Mit dem Aufbau des Wissens über KI und KI-Anwendung sollte möglichst sofort begonnen werden. Einerseits ermöglichen das die unter »Quick Wins« aufgezeigten Schritte. Andererseits bedarf es dazu auch einer strukturierten Herangehensweise:
Es ist eine eigene KI-Arbeitsgruppe oder einer eigenen Abteilung zu gründen, folgende Unternehmensbereiche sollten darin involviert sein:
- Personalwesen (Implementierung, Schulungen)
- IT (Installation, Administration)
- Rechtsabteilung (Sicherstellen der Rechtskonformität)
- Geschäftsführung (wegen der strategischen Bedeutung)
- Marketing (wegen der dort zu erzielenden Quick Wins)
Aufgabe der Arbeitsgruppe bzw. Abteilung ist es, KI-Wissen im Unternehmen aufzubauen, zu bündeln und zu verteilen. Es braucht eine zentralen Überblick über die KI-Aktivitäten im gesamten Unternehmen, vor allem dann, wenn KI auch abseits der generativen KI (auf die sich dieses Konzept beschränkt) eingesetzt wird, z. B. in Technik, Produktion oder Produktentwicklung.
Eine weitere Aufgabe ist es, die nötigen Informationen für den folgenden Strategieprozess zu erstellen bzw. zu sammeln.
KI-Strategie
Change, Transformation, Disruption?
Im ersten Schritt gilt es abzuschätzen, in welchem Ausmaß sowohl die gesamte Branche als auch das eigene Unternehmen und insbesondere die einzelnen Unternehmensbereiche von KI-Systemen betroffen sind. Diese Einschätzung gehört in Folge laufend an die technologischen Entwicklungen der KI angepasst.
Die KI-Strategie muss unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen und der Sicherheit sensibler Daten u. a. folgende Fragen für die Zukunft beantworten:
- Welche ethischen Richtlinien liegen unseren KI-Systemen zugrunde?
- Welche Tätigkeiten werden auch weiterhin von Menschen ausgeführt?
- Welche von Menschen mit KI-Unterstützung?
- Welche von der KI – mit menschlicher Kontrolle?
- Welche Fachkräfte brauchen wir dafür?
- Welche Qualifikationen brauchen diese?
- Wenn wir Produktivitätssteigerungen wie in 1.5 skizziert erzielen können – wollen wir den Output erhöhen oder die Belegschaft reduzieren?
- Wie lässt sich die bevorstehende Revolution des Lernens integrieren?
- Ab wann das alles?
Einige unserer Vorschläge/Überlegungen dazu:
- Schnell beginnen, aber behutsam Veränderungen herbeiführen, es bleibt Zeit genug.
- Aber: Die Fristen im AI Act beachten! (Siehe Kapitel 1.8.3.2.) Für manche KI-Systeme ist es sicher sinnvoll, sie bis Juni 2026 implementiert zu haben.
- Vorsicht bei großen KI-Investitionen: Was heute nur mit beträchtlichem Ressourcen-Einsatz möglich ist, wird vielleicht schon in einem Jahr als kostengünstige Standard-Anwendung angeboten, die ebenfalls DSGVO-konform ist.
- Den Betriebsrat möglichst früh im Prozess an Bord holen. Für manche Maßnahmen ist das ohnedies vorgeschrieben (siehe Kapitel 1.8.1.2), für andere sicher hilfreich. Es geht auch darum, Ängste abzubauen.
- So bald wie möglich Raum und Zeit für die Belegschaft schaffen, mit KI zu experimentieren. Den Einsatz begleiten, Schlüsse ziehen – Strategie entwickeln/adaptieren.
- Den Einsatz von KI-Systemen offen kommunizieren – auch als Employer-Branding-Maßnahme.
- Es braucht für viele der zu treffenden Entscheidungen sowohl eine rechtliche als auch eine technische Expertise – und vor allem die Kombination daraus.
KI-Akademie
Begleitende Schulungen
Für den Erfolg von Richtlinien, Strategien und das Realisieren von Quick Wins sind Schulungen für die Belegschaft von entscheidender Bedeutung. Wir erarbeiten je nach Bedarf maßgeschneiderte Schulungen und können dabei auf einen reichen Schatz an Workshops und Trainings zurückgreifen.
Firmeninterne Workshops
Wir bieten eine Vielzahl von Workshops an, die wir in Unternehmen abhalten, die Themenliste findet sich gleich im Anschluss.
Offene Workshops und Trainings
Einige unserer Workshops bieten wir auch als offene Workshops an. Eine Liste unserer aktuell ausgeschriebenen Workshops finden Sie weiter unten.
Lehrgänge und Ausbildungen
Eine Reihe von auf einander abgestimmten Workshops haben wir zu kompletten Lehrgängen mit verschiedenen Schwerpunkten zusammengefasst.
Mehr darüber sehr gerne auf Anfrage.
Firmeninterne Workshops
Hier ist eine Liste unserer firmeninternen Workshop, selbstverständlich passen wir die Inhalte jeweils an die Bedürfnisse der Organisation an. Wir verrechnen für einen Halbtag 1.250,– EUR und für einen ganzen Tag 2.000,– EUR.
KI – ein erster Einstieg
halbtabgs oder ganztags – je nach Bedarf
Themen:
- Definition von KI: AI, AGI, GAI, usw.
- kurzer Überblick über die Geschichte der KI
- Was ist ein LLM?
- Generative KI – die Technologie der Stunde
- die Kraft der KI-Chatbots
- Vergleich: ChatGPT, Claude, Gemini, LlaMa, Grok, Mistral
- Tipps und Tricks zu ChatGPT & Co.
- Tools: Texte, Bilder, Präsentationen, Videos mit KI-Tools erstellen lassen
- Mögliche Quick Wins
- aktuelle Studienergebnisse
- Problemfelder: Halluzinieren, Datenschutz
- Rechtliches: DSGVO und AI Act
- Praxisteil: mit ausgewählten Tools am eigenen Laptop arbeiten
Chatbots!
Chatbots erstellen und mit eigenen Daten trainieren
ganztags
Themen:
- Definition von KI
- Begriffsbestimmungen: AI, AGI (HLMI), GAI, RAG usw.
- kurzer Überblick über die Geschichte der KI
- Was ist ein LLM?
- Generative KI – die Technologie der Stunde
- die Kraft der KI-Chatbots
- Revolution in der Lehre und Personalentwicklung
- Vergleich: ChatGPT, Claude, Gemini, LlaMa, Grok, Mistral
- Problemfelder: Vorurteile, Halluzinieren, Datenschutz
- Vor- und Nachteile der verschiedenen Systeme
- 5 Schritte zum eigenen Chatbot: Anlegen, Trainieren, System Prompt, Testen, Q&As
- Richtiges Prompten
- Praxisteil: eigenen Chatbot erstellen und mit Daten trainieren
KI im HR
ganztags
Themen:
- Definition von KI
- Begriffsbestimmungen: AI, AGI (HLMI), GAI, NLP usw.
- Ausblick: Was kommt auf uns zu – generell und im HR? Was gibt es schon?
- Praxisübungen:
Welche LLMs gibt es und wie kann man sie nutzen?
ChatGPT: Erste Schritte, User Query (Teil 1) - Rechtliche Rahmenbedingungen
- DSGVO und AI Act
- Welche KI-Instrumente darf und kann ich im Unternehmen schon einsetzen?
- Unternehmensrichtlinien: KI und sensible Daten
- KI-Anbieter im Überblick
- Open-Source-Lösungen
- KI-Instrumente abseits von Text: Bildgenerierung, Präsentationen, Sound, Video
- Probleme der KI-Instrumente: Vorurteile, Halluzinieren
- Praxisübungen:
ChatGPT: User Query (Teil 2)
System Prompts - Anwendungsmöglichkeiten in HR:
Wissensmanagementsysteme
Revolution des Lernens und Lehrens? - KI-Chatbots Praxisübungen: Chatbots selbst anlegen, mit eigenen Daten trainieren und Parameter einstellen
KI für Führungskräfte
ganztags oder zweitägig
Themen:
- Definition und Ausblick
- Definition von Künstlicher Intelligenz (AI)
- Überblick über die Grundbegriffe der KI: AI, AGI, GAI, ML, LLM, NLP usw.
- Ausblick: Was kommt auf uns zu – generell und als Führungskraft?
- Praxisübung: Welche LLMs gibt es und wie kann man sie nutzen?
- KI-Anwendungsmöglichkeiten in Ihrem Unternehmen
- Revolution des Lernens und Lehrens?
- Berufliche Tätigkeiten, für die sich bereits heute KI-Tools sehr gut einsetzen lassen
- KI-Tools: Aktuelle KI-Instrumente für das Erstellen von Texten, Bildern usw.
- Praxisübung: ChatGPT & Co: Erste Schritte
- rechtliche Rahmenbedingungen: DSGVO und AI Act
- Arbeitsrechtliches, Copyright
- Richtlinien erstellen: Richtlinien für die Nutzung von KI durch Unternehmensangehörige
- Quick Wins realisieren Belegschaft in kontrolliertem Rahmen mit KI-Tools experimentieren lassen
- KI-Know-how im Unternehmen aufbauen durch Kommunikation, Best-Practice-Beispiele und Reporting
- KI-Unternehmensstrategie erstellen mit Blick auf Mensch, Organsation und Technologie
- KI und Ethik: Postulat für eine menschzentrierte KI?
- KI-Handlungsprämissen für die Führung
- Gestaltungsansätze zur Einführung von KI
- Praxisübung: Promptathon – spielerische Annäherung an KI im Team
- KI-Chatbot: das Tool der Stunde
- Anwendungsmöglichkeiten
- Praxisübung: eigenen Chatbot erstellen
KI für Marketing und Sales
halbtags oder ganztags
Themen:
- Definition von Künstlicher Intelligenz (AI)
- Überblick über die Grundbegriffe der KI: AI, AGI, GAI, ML, LLM, NLP usw.
- Ausblick: Was kommt auf uns zu – generell und im Marketing?
- Praxisübung: Welche LLMs gibt es und wie kann man sie im Marketing nutzen?
- Marketing-Tätigkeiten, für die sich KI-Tools sehr gut einsetzen lassen
- Aktuelle KI-Instrumente für das Erstellen von Texten, Bildern, Avataren usw.
- Praxisübung: ChatGPT & Co: Erste Schritte
- rechtliche Rahmenbedingungen: DSGVO und AI Act, Copyright
- KI-Chatbot: das Tool der Stunde
- Praxisübung: Promptathon – spielerische Annäherung an KI im Team
- Praxisübung: eigenen Chatbot erstellen und für Social Media Posts nutzen
Texten mit KI
halbtags
Themen:
- Definition von Künstlicher Intelligenz (AI)
- Überblick über die Grundbegriffe der KI: AI, AGI, GAI, ML, LLM, NLP usw.
- Texte erstellen mit KI-Systemen: Einstieg
- KI-Tools zur Texterstellung: ChatGPT, Claude etc.
- Praxisübung: Texte mit KI-Tools erstellen
- Prompting
- Tipps für gute Texte
- KI-Tools zur Verbesserung bestehender Texte nutzen
- Mit KI-Systemen Freude am Texten entwickeln
- rechtliche Rahmenbedingungen: Wofür darf ich mit KI-Systemen erstellte Texte nutzen?
- Kennzeichnungspflicht?
Bilder und Videos mit KI erstellen
halbtags
Themen:
- Definition von Künstlicher Intelligenz (AI)
- Bildgenerierung mit KI: Einstieg
- Bilder erstellen mit KI-Systemen
- Vergleich der Anbieter/Systeme: MS Copilot/ChatGPT (Dalle-3), Midjourney, Ideogram, Leonarado, Stable Diffusion
- Praxisübung: Bilder erstellen mit einem der Tools
- Tipps für Prompts
- Erstellte Bilder bearbeiten
- Bilder mit KI-Tools analysieren lassen
- Urheberrecht und Persönlichkeitsrechte: Wofür darf ich die erstellten Bilder verwenden? Kann ich sie schützen?
- Kennzeichnungspflicht?
- Videogenerierung mit KI: Einstieg
- Vergleich der Anbieter/Systeme
- Praxisübung: Videos erstellen mit einem der Tools
Offene Workshops
Hier ist eine Liste unserer aktuell ausgeschriebenen offenen Workshops.
Veranstaltungsort und Dauer: Wien, ganztags, 9.00 bis 17.00 Uhr
Maximale TN-Zahl: 10 Personen
Kosten: 400,– EUR exkl. 20 % MwSt. inkl. Verpflegung
Bitte einen Laptop mitnehmen!
Anmeldung: office@superintelligenz.eu oder telefonisch: 01/786 37 81
Chatbots!
am 26. September 2024
Chatbots erstellen und mit eigenen Daten trainieren
- Definition von KI
- Begriffsbestimmungen: AI, AGI (HLMI), GAI, RAG usw.
- kurzer Überblick über die Geschichte der KI
- Was ist ein LLM?
- Generative KI – die Technologie der Stunde
- die Kraft der KI-Chatbots
- Revolution in der Lehre und Personalentwicklung
- Vergleich: ChatGPT, Claude, Gemini, LlaMa, Grok, Mistral
- Problemfelder: Vorurteile, Halluzinieren, Datenschutz
- Vor- und Nachteile der verschiedenen Systeme
- 5 Schritte zum eigenen Chatbot: Anlegen, Trainieren, System Prompt, Testen, Q&As
- Richtiges Prompten
- Praxisteil: eigenen Chatbot erstellen und mit Daten trainieren
KI im HR
am 23. Oktober 2024
- Definition von KI
- Begriffsbestimmungen: AI, AGI (HLMI), GAI, NLP usw.
- Ausblick: Was kommt auf uns zu – generell und im HR? Was gibt es schon?
- Praxisübungen:
Welche LLMs gibt es und wie kann man sie nutzen?
ChatGPT: Erste Schritte, User Query (Teil 1) - Rechtliche Rahmenbedingungen
- DSGVO und AI Act
- Welche KI-Instrumente darf und kann ich im Unternehmen schon einsetzen?
- Unternehmensrichtlinien: KI und sensible Daten
- KI-Anbieter im Überblick
- Open-Source-Lösungen
- KI-Instrumente abseits von Text: Bildgenerierung, Präsentationen, Sound, Video
- Probleme der KI-Instrumente: Vorurteile, Halluzinieren
- Praxisübungen:
ChatGPT: User Query (Teil 2)
System Prompts - Anwendungsmöglichkeiten in HR:
Wissensmanagementsysteme
Revolution des Lernens und Lehrens? - KI-Chatbots Praxisübungen: Chatbots selbst anlegen, mit eigenen Daten trainieren und Parameter einstellen
KI – ein erster Einstieg
am 4. Oktober 2024
- Definition von KI: AI, AGI, GAI, usw.
- kurzer Überblick über die Geschichte der KI
- Was ist ein LLM?
- Generative KI – die Technologie der Stunde
- die Kraft der KI-Chatbots
- Vergleich: ChatGPT, Claude, Gemini, LlaMa, Grok, Mistral
- Tipps und Tricks zu ChatGPT & Co.
- Tools: Texte, Bilder, Präsentationen, Videos mit KI-Tools erstellen lassen
- Mögliche Quick Wins
- aktuelle Studienergebnisse
- Problemfelder: Halluzinieren, Datenschutz
- Rechtliches: DSGVO und AI Act
- Praxisteil: mit ausgewählten Tools am eigenen Laptop arbeiten
KI in der Aus- und Weiterbildung
am 16. November 2024
- Definition von Künstlicher Intelligenz (AI)
- Überblick über die Grundbegriffe der KI: AI, AGI, GAI, ML, LLM, NLP usw.
- Die Revolution im Lernen
- Die Revolution in der Lehre
- Praxisübung: Welche LLMs gibt es und wie kann man sie im Unterricht nutzen?
- KI-Tools für die Vorbereitung von Lehr- und Unterrichtseinheiten
- KI-Tools für den Präsenzunterricht
- KI-Tools für den Online-Unterricht
- Praxisübung: KI-Tools für den Unterricht selbst einsetzen
- rechtliche Rahmenbedingungen: DSGVO, Copyright
- KI-Chatbot: das All-in-one-Tool
- Praxisübung: eigenen Chatbot erstellen und die Lehre nutzen
- Prompten
- Tipps zum Umgang mit der KI-Nutzung durch Lernende
Superintelligenz.eu
Der Mensch erschafft ein überlegenes Wesen. Wir begleiten diese Entwicklung, lernen täglich Neues und geben unser Wissen weiter. Wir trainieren Chatbots – für uns und andere.